"Не доверяйте тому, что говорит статистика, если у вас нет четкого и ясного представления о том, что она умалчивает" – это знаменитое выражение Вильяма Уотта (William W. Watt).
Главная цель для проектов статистических исследований заключается в том, чтобы исследовать причинно следственные связи и сделать выводы о внесении изменений значения независимой переменной на изменение значения зависимой переменной. Существуют два основных способа статистических исследований: экспериментальные исследования и наблюдение. В обоих видах исследований изучается эффект от изменения независимой переменной (или переменных) на поведение зависимой переменной. Разница между этими двумя типами состоит в том, что в одном мы создаем исследование, а в другом анализируем данные прошлого или производим наблюдение за исследуемым объектом.
Экспериментальное исследование подразумевает проведение исследование в системе переменных, манипулируя системой, изменяя значения переменных, анализируется какое изменение и какой переменной повлияло на изменение значения исследуемой величины. Наблюдения по сравнении, не связано с экспериментальной манипуляции. Вместо этого, данные собираются из архивов или с помощью наблюдений и исследуется корреляция между независимыми переменными и зависимой переменной.
Приведем пример экспериментального исследования в статистике является известное исследование Hawthorne, в нем исследователи хотели провести изменения в производственной среде на заводе Hawthorne из Западной энергетической компании. Исследователи поставили цель найти взаимосвязь, влияет ли увеличение освещенности на повышение производительности работников сборочной линии. Изначально исследователи измерили производительность труда на заводе, а затем изменили силу света в цеху и проверяли произошло ли изменение и влияет ли на производительность освещение. Оказалось, что производительность действительно улучшилась (в экспериментальных условиях). Однако, это исследование сегодня подвергается серьезной критике за ошибки в экспериментальных процедурах, в частности за отсутствие контрольной группы.
Примером исследования - наблюдение, приведенм исследование, которое изучает связь между курением и раком легких. Этот тип исследования, подразумевает под собой сбор интересуемых переменных, а затем выполняется статистический анализ. В этом примере исследователи собирали данные о курящих и некурящих, через случай-контроль исследование, а затем рассматривали количество заболевщих в каждой исследуемой группе.
Основные этапы эксперимента:
1. Планирование исследования, в определении с с источниками информации, проведение научно-исследовательской работы в интересующей теме, этические аспекты в отношении проводимого эксперимента и методов исследований.
2. Дизайн исследования, нахождение модели исследования и взаимосвязи независимых и зависимых переменных.
3. Вычисление и группировка переменных, путем их обобщения и усреднения (описательная статистика).
4. Подведение итогов на основании имеющихся данных (статистические выводы).
5. Документирование и представление результатов исследования.
